Kyzylorda-news.kz 19-летний студент первого курса Кызылординского университета имени Коркыта ата Нурдаулет Дузенов разработал интеллектуальную платформу AgriX, предназначенную для повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Платформа на основе искусственного интеллекта анализирует данные о состоянии сельскохозяйственных угодий, включая состав почвы, погодные условия, уровень влажности, стадию развития растений и спутниковую информацию. На основе полученных данных система предоставляет аграриям рекомендации по поливу, внесению удобрений и уходу за посевами.
Первый прототип AgriX прошёл испытания на кукурузном поле в Кызылординской области. По предварительным данным, в ходе пилотного тестирования урожайность увеличилась с 6–7 до 10,2 тонны с гектара. При этом первоначальный прогноз системы составлял 9,8 тонны с гектара.
Научная особенность разработки заключается в сочетании технологий искусственного интеллекта с агрономическими методиками. Для прогнозирования урожайности применяется алгоритм машинного обучения XGBoost, а для расчёта потребности растений в воде — методика FAO-56. В настоящее время платформа содержит данные по 62 сельскохозяйственным культурам.
AgriX призвана помочь сельхозтоваропроизводителям принимать решения на основе анализа данных, рациональнее использовать водные ресурсы и удобрения, сокращать производственные затраты и повышать урожайность.
В настоящее время проект проходит этап пилотного тестирования. В дальнейшем разработчик планирует повысить точность алгоритмов, расширить масштабы испытаний, интегрировать платформу с датчиками для мониторинга состояния почвы в режиме реального времени и подготовить её к коммерческому использованию.
